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读书PrometheusDevOps

《Prometheus Book》阅读笔记

看了一本在线的小书,叫《Prometheus Book》,做了一点摘抄和笔记。 第 1 章:天降奇兵 第一章对 Prometheus 的架构和用法做了简单的介绍。 基本介绍 通过建立完善的监控体系,我们可以达到以下目的:长期趋势分析、对照分析、告警、故障分析与定位、数据可视化。 Prometheus是一个开源的完整监控解决方案,其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆,形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。 个人理解,这里的中央化主要是指数据存储中央化:各个数据源将指标暴露出来,由 Prometheus 服务器采集后统一存储、统一分析,方便聚合查询。 Prometheus 的基本结构如图所示: 其中 Prometheus Server 是整个组件中的核心部分,负责实现对监控数..

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Python翻译LCTT

Python 函数式编程:不可变数据结构

本文原载于 opensource.com,由本人翻译,翻译作品原载于 linux.cn。翻译及转载基于 CC-BY-NC-SA 协议。具体创作参与信息可见文章最后部分。 不可变性可以帮助我们更好地理解我们的代码。下面我将讲述如何在不牺牲性能的条件下来实现它。 在这个由两篇文章构成的系列中,我将讨论如何将函数式编程方法论中的思想引入至 Python 中,来充分发挥这两个领域的优势。 本文(也就是第一篇文章)中,我们将探讨不可变数据结构的优势。第二部分会探讨如何在 toolz 库的帮助下,用 Python 实现高层次的函数式编程理念。 为什么要用函数式编程?因为变化的东西更难推理。如果你已经确信变化会带来麻烦,那很棒。如果你还没有被说服,在文章结束时,你会明白这一点的。 我们从思考正方形和矩形开始。..

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