点阵字体合集

Foreword 曾几何时找个点阵字体还是非常麻烦的，如果只是平常LCD或者小屏幕上用的那种粗糙的点阵字体，那没问题。但是如果要追求一点美感，要精修过的点阵字体就有点费劲了。几年没关注，发现现在已经有不少商业化或者在自己宣传的点阵字体了，看起来还不错，比以前代代相传的字库强多了。 BitmapFont https://github.com/aguegu/BitmapFont 历史很久的点阵字库了，很多单片机或者嵌入式中手手相传的老子库， 但是这个字库字体有限，而且大小都设定的比较死，里面的字时高时低的，有些时候很别扭。 凤凰点阵体 https://timothyqiu.itch.io/vonwaon-bitmap 凤凰点阵字体是基于BitmapFont进行了..

Cursor再次测评

Foreword Cursor刚出时有一些试用，那会跟Copilot大差不差，感觉不到有什么很强的地方，但是最近一段时间都被各种吹，吹上天了都。时隔一年，看看进化了多少 Cursor https://www.cursor.com/ 基于这个版本进行体验 首先安装完成以后，就提示直接导入VS Code插件扩展信息了，选择直接导入VS Code的配置 等待整个加载完成，基本就和VS Code一样了，只是UI有点小差别而已，这实在是太恐怖了，直接骑在VSCode头上，兼容你的生态，吃你的用户 AI cursor之所以强，是因为允许读取本地的所有文件，而对比VSCode等都处于安全风险考虑，不允许大模型获取所有文件，这也就造成了同样的claude3.7，但是效果却差了好几倍 ..

一日一技：315晚会曝光的获客软件是什么原理

今年315晚会曝光了几个获客软件，号称可以拦截任何人的网络浏览记录，并根据对方在直播软件的留言、打过的电话、浏览过的网址，获取对方的手机号和微信号。还有在地图上随便画一个圈，就能找到圈里面130万人的联系方式。作为一个软件工程师，我来说说我对他们背后原理的猜测。晚会里面笼统的说到他们使用了爬虫技术。其实这种说法并不准确。爬虫做不到这种程度。爬虫只能爬取到人眼能看到的各种公开数据。例如有人在直播软件下面回复了评论，爬虫能爬到评论人的用户昵称、评论的内容。但是因为评论人的真名、手机号码和微信号并没有显示在直播软件上，所以爬虫是不能爬到的。它后续还需要使用撞库、社工库、社会工程学等等一系列操作，才能定位到用户的手机号。以它直播软件获客这个例子，我觉得它背后的原理是这样的：获客公司有大量的爬虫，他会在各种社交网站..

一日一技：我的Cursor开发经验

这两天我使用Cursor开发了一个新闻网站的前端+后端。在开发的过程中，我总结了一些适合于我自己的最佳实践。这些方法让我在使用Cursor的时候，几乎没有遇到任何阻碍，非常顺利，非常流畅地完成了网站的开发。我的开发经验，总结起来一句话就能说清楚：多写文档少聊天。下面我来详细说一下具体方法。我全程使用Cursor的agent模式，模型使用Claude 3.7 Sonnet。这个项目是一个新闻网站，需要写前端+后端。前端我首先使用Trickle生成了页面。大家也可以使用Bolt.new或者lovable，效果都差不多。需要和后端交互的地方都先使用假数据模拟。生成好以后，把代码下载到本地。改写前端代码使用Cursor打开下载的前端代码，让它阅读代码，并使用Next.js + tailwind css + sha..

记一次小米Su7 Ultra提车

Foreword Su7出的时候创始版没抢就有点后悔了，没想到后面一车难求，甚至开一年还能接近原价卖出去，属实离谱，雷总的饥饿营销+车子本身确实不错，让Su7一直维持供不应求的程度，二手车基本都是秒转。 对于我自己来说没啥开车的需求，出门都是打车，至少这三十年打车都能满足我。这次本不打算买的，但是基于Su7的盛况，Ultra也会供不应求，既然如此不如买来玩一下，拿个赛照，下下赛道，总不能浪费了我的模拟器（成天吃灰）。记录一下Su7 Ultra提车全过程，看看我一年后能亏多少。 小定 24.10.29，提交了小定，也没打算买，反正小定只要1w，而且发售时也能退，就无所谓了，主要还是81w太贵了。 租车 25.1.18，租了一辆Su7 Pro给老爹过年玩了一个月，体验还行，本想租一个Max的，..

关于本站的重构 (又双叒叕重构了)

最近把博客从内到外翻新了一遍，不水一篇文章说不过去。主要改了三个地方：重新封装了hook逻辑;增加了部分单元测试和e2e测试;从sass迁移到了tailwindcss。 封装hook众所周知vue一直强调的是简单，不搞react那一套，但自从vue3组合式api出现后，也渐渐变成了react的形状。三年前写这个博客的时候，组合式逻辑用得比较烂，可读性和健壮性简直就是一坨。大概是这样，一大堆逻辑揉在一起 ： export const useManageDetail = async () => { const encryptor = useEncryptor(); const id = useRoute().params.id; const list = await fetchL..

Java 源码阅读 - 类加载的双亲委派模型

关于 Java 的类加载机制，尽管我看过几篇文章，知道个双亲委派模型，但是从来没钻进源码里看它到底是怎么委派的。 什么双亲？怎么委派？我刚一开始听到双亲委派，还纳闷咋还双亲？后来才知道，这纯纯就是 Parent Delegation 这个词的误译。Parent 这里指的并不是双亲，而是指父辈。所以看到有人翻译为 “向上委托模型”，我感觉这个翻译更好一点，至于另一个翻译 “啃老模型”…… 倒也没毛病…… 至于怎么委托，相信各位都背的滚瓜烂熟了。那就是，当类加载器收到类加载请求的时候，它首先会把这个请求委托给上一层的类加载器去尝试加载，直到委托到启动类加载器；只有当上一层类加载器无法完成这个加载请求的时候，次一级类加载器才会尝试自己加载。 代码上的实现截图里面的代码就是 ClassLoader#load..

Java 源码阅读 - LinkedList

做技术，不能只知其然而不知其所以然。在知道了工具的原理之后，才能更高效的使用这个工具。在程序的世界里，源码里面没有秘密，看懂了源码，也就看懂了原理。 这次就来阅读一下 LinkedList 的源码。 LinkedList 的特性LinkedList 有如下几个特性： 底层的数据结构是双向链表 存储的数据允许为 null 允许存放重复的数据 元素在 List 中的顺序由添加顺序决定 不是线程安全的 类的声明123public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serial..

CLANG-LLVM编译STM32

Foreword 全网找不到几个LLVM工具链进行交叉编译的例子，如果只是Linux环境，那可能随便弄，但是Windows下要拉哪个库，环境变量什么的要怎么弄都没找到例子。东拼西凑了几个Blog的内容，总算是完整可以编译了 如果直接用Keil的AC6，那没啥难度，如果抛弃他，改用开源又要怎么弄 环境 目前开源可用的LLVM的交叉编译工具链，只看到了这一个 https://github.com/ARM-software/LLVM-embedded-toolchain-for-Arm/releases 官方版本的工具链目前还在建设阶段，根本没有Release可用 https://github.com/arm/arm-toolchain/tree/arm-software 下一个..

钢材质检