AI工作流
Foreword 前段时间在 wolai 里把一套「一个人带 Agent 做产品」的流程摸清楚了，顺手画了一张图，又写了一份更偏团队协作的 Agent 方案。下文先展开独自开发（AIO）如何把产品、开发、测试、总负责人压缩成「你 + Agent」；再讲团队版（FTM）如何拆回四个岗位。文档怎么流转、人在哪几步必须插手、以及怎么把踩过的坑固化成 Skill，两家共用。 AIO，All-in-one FTM，Four man team 为什么要先定工作流 AI 写代码很快，快到你还没来得及想清楚需求，它已经给你造了三层抽象、两个 Design Pattern 和一个你根本没要的缓存层。没有流程约束，Agent 就像个热情过头的实习生：活干得猛，方向全靠猜，你没规范的内容往往走出了意想不到的呈现方式。..
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AI自进化
Foreword 最近看了一个文章，有点意思，有点想法，记录下来。 AI自我迭代 https://mp.weixin.qq.com/s/AXyCo0RRwW_HKLpkUx1jUg 这篇文章是 CSDN 编译的 Anthropic 长篇报告《When AI Builds Itself（当 AI 构建自身）》，核心观点是：AI 正越来越多地参与 AI 本身的研发，”递归式自我改进（Recursive Self-Improvement）”时代可能比想象中来得更早。 Anthropic 梳理了自己的研发演进路线：2021-2023 年人类工程师纯手写构建第一代 Claude；2023-2025 年聊天机器人生成代码片段、人工复制到 IDE；2025-2026 年 Claude Code 等编码..
更多Skills进阶
Foreword 前一篇Skills算是简单的试用，日常用起来也没问题。但是如果要给一个软件写 Skills，把软件能力变成 AI 可以控制并且能完成你设定 pipeline 的 Skill，实践起来就有一些不一样了。 这里以 MenuReel（连锁餐厅数字菜单动效短片编排软件）为例，记录一下实际落地时和「Blog 润色 Skill」这类简单 Skill 的差异。 其实 MenuReel 的程序接口还没全部实现，但我已经提前通过 Skill 写一套「模拟调用协议」，让 Agent 按真接口的方式逐步执行完整 pipeline，而不是口头说「我已经帮你创建好了 10 个镜头段落」。反复试用的目的，是发现 Skill 没覆盖的地方，以及产品、接口上缺少的能力，从而把接口和产品补全，真接口一上线就能正常用..
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自建OpenClaw
Foreword 之前实践了MCP、Skills，最近又出来了OpenClaw，大火了一把，再来看一下OpenClaw又能干些啥吧 OpenClaw 历史 OpenClaw之前叫ClawdBot，是单独对接Claude的，但是由于瞬间爆火，对于谷歌服务大量访问，再加上Logo稍微有点侵权，直接把对应使用者的账号全封禁了，自然也就停止对谷歌系的支持，后续Meta、OpenAI都在大力招揽OpenClaw的团队，对应OpenClaw的创始人Peter，Peter后来直接投奔OpenAI了，站在了Google系的对面。 Peter在OpenClaw之前已经是一个传奇人物了，之前是做PDF相关渲染的组件的，基本上所有移动端使用的都是他的组件，很是牛逼 Peter之前写的代码是那种锱铢必较的风格，反而是..
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Agent Skills实践
Foreword 最近 Skills 稍微有点火，哪哪都是在讨论。这里我也结合一下日常工作的实际场景来实践一下，看看 Agent Skills 能干些啥，以及它和之前说过的 MCP 有什么区别。 Skills https://github.com/anthropics/skills Skills是由Anthropic提出的，官方给了开源的skills的模板，很快就接入了其他各大模型 核心概念 Agent Skills 是一个用于为 AI 智能体扩展专门能力的开放标准。Skills 会把特定领域的知识和工作流封装起来，智能体可以调用这些 Skills 来执行对应的任务。 大白话解说：Skills 就是把平常我们命令 AI 去做的一些「复合模板 + Prompt + 规则」的事情，收敛成..
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ChatGPT Free账号没有GPT-5的选项
8月初已经收到GPT5推出的消息。打开ChatGPT一看左上角的选项里没有GPT5的选项。但是询问GPT，它会回答现在就是GPT51我这边已经是 GPT-5 Thinking，可以直接继续帮你。目前用的是free账号，推测OpenAI给限额的GPT-5使用。看了YouTube的视频，Plus或者Pro账号就能直接切换到GPT-5再等等，等GPT-5普及到free账号
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iMa知识库体验
Foreword 我的blog基本就是我的知识库，都是一些比较冷门的知识点，我自己按照我的逻辑整理成的，之前就考虑过能不能结合我自己的知识库做一个AI，很久之前看过王登科的把自己的聊天记录做成了模仿自己说话语气内容的AI数字人，不过模仿语气我感觉不太需要，能正常提问回答出来我知识库的内容就够用了，语气什么的，客观就行了。 我也试过有道的、wolai的只能说在文档提问这一块还是有点挫，特别是wolai的基本是垃圾，不知道做这玩意干啥用，完全没有可用性。 iMa https://iMa.qq.com/download/ 最近听说腾讯的iMa知识库，试用一下，发现挺不错的，内容总结也可以，导入速度也挺快的，有原始的markdown文档就可以。 上手很简单，直接把我的blog的post全都..
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ChatGPT学习模式（study mode）介绍和体验
ChatGPT学习模式（study mode）介绍和体验近期，ChatGPT推出了学习模式（study mode）。不管是iOS、安卓、web或者桌面端都可以使用。免费版本、Plus、Pro版本都可以使用。这个模式也支持中文。你可以把学习模式当做是一个在线的全科老师，此模式具备交互功能，可以一问一答。或者把ChatGPT当做是“私人学习助手”，家教老师，题库练习机，学习规划师，英语对话伙伴，地理百科全书等等。这个模式重点在于交互、问答和引导。如果要ChatGPT一次性出一份练习题，可以用普通模式。下面我们来试一下学习模式（网络不好的情况下请全局开🪜）先打开ChatGPT的学习模式，本文以网页版为例，工具 - 研究与学习做题练习模式先告诉ChatGPT自己的情况，然后要求出对应科目的题目。例如作为一个小学..
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GPU相关常识
Foreword GPU相关一些基础建设的常识 GPU CPU NPU TPU TPU，张量处理单元，主要是进行矩阵乘法计算 NPU，其实类似TPU，但是他是一种定制的计算规则，比如矩阵先乘后加，先加后乘，或者是更复杂的乘加乘加等等，相当于是定制化的计算单元，他是有适用的局限性的。如果专门为某个算法而生，那么这个算法就能吃满硬件加速，远超CPU或者TPU等其他方式实现的计算速率。 GPU，主攻并行计算，常常需要CPU指挥，广义上GPU是包含了TPU、NPU的，所以主力是强大的专业算力。 CPU，主攻逻辑运算，广义上CPU是可能会包含NPU和TPU，GPU的，但是多而不精，遇到一些专业问题，还是得专业的来搞。 但是，其实现在GPU的广义定义可能又发生改变了，英伟达新系列已经把一个小CPU作为协..
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SD ComfyUI部署
Foreword 顺便把SD ComfyUI搭建一下 ComfyUI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 部署 安装环境 最好先安一下python 3.12的环境， ComfyUI的一些老库可能运行不了 uv python install 3.12 uv venv source .venv/bin/activate uv python pin 3.12 拉取ComfyUI源码 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git git checkout v0.3.33 安装CUDA wget https://developer.download.nvidia.com..
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