AI大模型笔记
Foreword 记录一些AI相关的流程或者是运行逻辑 AI Transform Transform的机制 Benchmark 做一个新模型的时候，最好先建立好一个Benchmark，用来评估当前模型的性能，从而有一个准确的优化方向 微调 微调的流程 微调的后期，要么是有一个专家模型负责评估，要么就是有一个RLHF的反馈环境，不断对模型进行微调，这样整个模型就在不断进化中，效果就能越来越好。 当这个累计到一定时间或者数据以后，就可以考虑直接全参数微调，变成一个新模型 RAG 某些应用既可以通过RAG实现，也能通过微调实现，RAG相当于是外挂一个知识给模型，比较灵活，但是RAG的实现细节也有很多东西要考虑。 Denoise 本质上Diffusion就是..
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AI模型生成对比
Foreword 研究一下如何把AI相关的AI设计产品融合到目前的艺术设计的工作流中，对比了一下当前模型生成相关的AI，发现区别还是挺大的 图片生成 Stable Diffusion https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Stable Diffusion是一种图像模型，他背后是Stability AI Midjounery https://www.midjourney.com/ 模型生成 提示词，猫和老鼠中的老鼠，拿着一个烤串 # Core requirements Jerry from Tom and Jerry cartoon, holding a barbecue skewer, # Sty..
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如何写一个MCP Server
Foreword 看一下如何写一个MCP服务 FastMCP 翻了一下看到了MCP有一个快速的模式，这种方式不需要写那么多前置代码 # server.py from mcp.server.fastmcp import FastMCP # Create an MCP server mcp = FastMCP("Demo") # 通过注解快速加入一个工具命令 # Add an addition tool @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: """Add two numbers""" return a + b # 这里还通过注解，加入了有一部分资源 # 这里的资源可以理解为一个文件或者一段信息，或者说一个特定的内容，这个可..
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MCP下一代软件接口
Foreword MCP下一代软件接口，他可能是未来AI或者大模型发展所必须的一个中间件了 MCP https://github.com/modelcontextprotocol https://modelcontextprotocol.io/introduction MCP简单说就是一个开发的标准协议，他主要是约定了如何让普通程序把自己的内容或者接口暴露给LLM，从而可以让AI使用这个程序。 简单说之前遇到的Cursor读不了PDF，其实如果他会用转换工具，把PDF转换成网页或者txt之类的内容，他就又能重新读懂了，而MCP干的就是这个标准接口，告诉LLM通过什么方式可以达成什么结果。 有了MCP就可以做什么呢？ 让AI去数据库帮我修改某个字段的信息，而不是让他给我..
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一日一技：如何使用Cursor学习开源项目
大家肯定经常在微信公众号里面看到类似于《30秒使用Cursor开发xxx》这种文章。典型的标题党装逼货，大家当个笑话看就行了。Cursor目前还没有强到真的让一个完全不懂代码的人轻轻松松开发一个有用的软件，但Cursor确实可以让懂代码的人如虎添翼。正好最近有不少同学在群里面问我，如何正确使用Cursor：那么今天我就来讲讲我使用Cursor的一个场景：快速理解开源项目的核心逻辑。以Cline为例，这是一个VSCode插件，能够让VSCode实现Cursor的功能，配合DeepSeek最新模型，有人声称可以完美平替Cursor。那么，如果我完全看懂了Cline的原理，也就相当于看懂了Cursor的实现原理了。那么我们来看看如何使用Cursor辅助我学习Cline的源代码。首先把Cline的代码clone到..
更多AI辅助艺术设计
Foreword 研究一下如何把Stability AI相关的AI产品融合到目前的艺术设计的工作流中 Stable Diffusion Stable Diffusion是一种图像模型，他背后是Stability AI Midjounery Summary Quote
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