Dify 生产环境性能调优：API 并发与 Celery 后台任务参数实践

一、问题背景 最近在整一个大模型的项目，生产环境用的是一台标准的 8核 16G 云服务器，上面自己独立部署了 Dify 平台。 我们的业务主要已AI对话+工作流为主，没有大文件处理和知识库管理。 不玩重活：完全没有大文件解析、数据集批量导入，或者知识库切片这种疯狂吃内存的“重体力活”。 全是业务：纯粹的 Workflow 工作流和 Agent 智能体调度，里面塞满了各种大模型（LLM）节点，而且基本全是 Stream 流式输出。 刚上线并发一上来，前端和 API 就频繁蹦出 504 Gateway Timeout。去服务器上一看，16G 内存还剩一大截，但 CPU 各个核心忙得不均匀，Web 请求排大队。 进一步排查发现，Dify 的默认配置（尤其是官方 docker-compose.yml 及 .env ..