Elasticsearch排序与评分机制记录：关于term和terms权重与filter和should

最近在优化一个全文检索业务时，遇到了一个典型的排序场景：用户要求搜索结果首先按相关性排序，相关性相同时按创建时间倒序。听起来很简单对吧？但当我真正上手写 DSL 时，才发现 must、filter、should 以及 sort 之间的微妙关系远比想象中复杂。 研究发现了 term 查询在 must 与 filter 中的评分差异、terms 为何默认得分恒定、以及如何利用 bool + should + sort 实现“硬过滤 + 软评分”的混合排序。 问题背景 业务场景是文章搜索，核心需求如下： 硬性筛选：只返回状态为 published、且创建时间在某个时间点之后的文章。 相关性排序：根据用户输入的关键词（如标签、作者）计算匹配度，分数越高越靠前。 时间兜底：当两篇文章的相关性分数完全一致时，最新的文章排..