SD ComfyUI部署
Foreword 顺便把SD ComfyUI搭建一下 ComfyUI https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 部署 安装环境 最好先安一下python 3.12的环境， ComfyUI的一些老库可能运行不了 uv python install 3.12 uv venv source .venv/bin/activate uv python pin 3.12 拉取ComfyUI源码 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git git checkout v0.3.33 安装CUDA wget https://developer.download.nvidia.com..
更多ComfyUI的操作与使用
简单起见，又或者是没有N卡或者显卡的配置比较低，可以使用腾讯云HAI直接搭建ComfyUI服务。入门使用可以先clear掉当前的workflow，之后右键新建模块。首先需要新建一个采样器（KSampler），采样器的配置如下：参数值说明seed0随机种子，控制生成结果的随机性。相同种子会产生相同结果control_after_generaterandomize生成后种子控制方式：randomize(随机化)、increment(递增)、decrement(递减)、fixed(固定)steps20采样步数，通常15-30步较为合适。步数越多质量越好但耗时更长cfg8.000CFG引导强度，控制AI对提示词的遵循程度。范围1-20，推荐7-12sampler_nameeuler采样算法：euler、euler..
更多ComfyUI简介
ComfyUI 是一个基于节点工作流的现代化 Stable Diffusion 图形用户界面。与传统的WebUI不同，ComfyUI采用节点连接的方式来构建图像生成工作流，让用户能够更精确地控制整个生成过程。Stable Diffusion 是一款开源的 AI 图像生成技术，基于扩散模型构建。用户可以通过 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 等开源工具来运行它，只需下载相应的模型文件（通常为 .ckpt 或 .safetensors 格式）即可开始使用。核心概念ComfyUI中的图像生成涉及三个关键组件，在CheckpointLoader中进行设置：CLIP：将文本提示转化为主模型可以理解的向量形式主模型（Main MODEL）：执行实际的图像生成计算 VAE（变分自编码器..
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