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LLM, RAG 和 Groq

最近跟朋友聊起LLM,RAG 究竟有没有用,能不能拿来做成产品或者服务。由于我对AI的了解也很肤浅,所以没太敢下结论。 但是今天突然想起一个趣事,相传 账单·大门 院士有一句名言「640KB ought to be enough for anybody」 这句话是不是他老人家说的不重要了,重要的是 IBM PC 的这个 640KB内存 的梗是绕不过去了。 后来发现 640KB 不够了怎么办?屎山上接着hack呗。于是发明了 EMM386 ,在CONFIG.SYS 里吟唱一句 DEVICE=C:\DOS\HIMEM.SYS 可以保平安。 如果人人都能用 Gemini 1.5 Pro 那个 1M context tokens, 那么 RAG 技术也没啥用了吧。猜想能用 RAG 卖钱的,估计跟定制 HIME..

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语言 和 Embodied Cognition

从 coolshell 那里 看到一段好文,摘抄一下: The limits of my language mean the limits of my world -- Ludwig Wittgenstein 很有力量的一句话啊。下面有评论给了个现成的例子 用了 java,现在无论用什么语言,只要写业务代码,都会是浓浓的Java味,没有Model, Service, Controller 就感觉浑身难受…… 这里突然想到一个问题,传说中的认知科学集大成者,embodied cognition,强调「具身」所能带来的额外感知能力,会不会就是一种 IO ports? 所谓的「体验导向认知」,是不是就是能处理原始模拟信号的各种传感器? 如果说有谁要给 embodied cognition 设计一个 l..

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