2026 股灾？
有这么一个发明，他被美国人最先搞出来，工业化，标准化铺开，在极短的时间内迅速占领报纸头版，在当时的人们认为具有划时代意义，很可能极大的方便明天人们的工作和生活，整个世界的运行逻辑也会随之改变。 唯一的问题是，这个发明被生产制造能力拖累了。由于稀缺性，成为少量富人的珍品。但是作为一个有巨大战略价值的东西，它终将会飞入寻常百姓家。 这样的发明，你心目中可能有很多，放在今天可能是 大语言模型 LLM。看着现在涨价到离谱的内存价格，我突然想起一个往事：清末橡胶股 下面开始AI吟唱，由我洗稿转述。 很多人对清朝灭亡的印象，还停留在鸦片战争或者慈禧太后的奢靡。但如果你去翻看 1910 年上海的报纸，你会发现当时的人们并不太关心朝廷，他们更关心的是一种神奇的植物：橡胶。那一年，人类正站在一个时代的门槛上：马车正在被汽车..
更多AI 弑父
大型语言模型（LLM）所谓的涌现能力，一般说成是随着模型规模的增长，突然出现新的技能，而非平滑提升。我对此有个疑惑。gpt1 gpt2 规模也涨了，能力在哪里呢？ 秘笈 翻很多材料，提到涌现能力示例： 包括 在上下文中学习 （few-shot） 多步逻辑推理（数学/逻辑题） 推断他人意图（心智理论） 使用工具或编程（生成或使用代码） 我又回忆起 ChatGPT 发布那段时间，聊天窗里那个 Linux终端+Python命令行模拟，当时很惊人。这个连续上下文和逻辑推理一致性不可思议的强。 我让 gemini 和 chatgpt 做了一个deep research，我越来越确认，AI能力爆发，也就是所谓的「涌现」有个关键因素：OpenAI和微软合作 我还记得当时有个新闻说微软要造个 DGX V100 集群..
更多巴别塔，Vibe Coding和Lisp之咒
西方世界有个「巴别塔」故事，传当年人类强盛至极，统一了语言，上达天听，下释万物，惊动了创世神，创世神就出奸计让人们说不同的语言，人们开始互相不理解，各自为战，世俗的力量就被消减了 当然我说这个版本是去掉神秘学的一个引子。2026年了，全世界都被AI这迷人的玩意给勾引了，数据飞轮使得天下语料大同，似乎人类又可以相互理解，同样的概念embedding有几乎雷同的相似度，可以看成同一个语言又统一了。 在这种统一带来惊人的生产力，甚至可以说是「神力」。 我记得高中大学听闻上古大神编写代码，是拿纸和笔在大脑模拟，然后上机一次性敲入代码，一次性编译成功。膜拜不已 自己写代码，得跟IDE斗智斗勇，遇到编译器警告还急得抓耳挠腮；所以我比较喜欢脚本语言REPL，反正都是试。 以上种种，虽然说是脑力工作者，但是本质上就是一种..
更多今日被AI拷打
群里朋友发了一个AI拷打的prompt。做完了一轮觉得没啥，要睡觉了后劲来了。必须得记录些什么。这狗日的语言模型蹦几个金句是真的让人印象深刻 我一直有个毛病是 fear of loss，损失厌恶。 AI提醒我，我能不能用一个必不后悔的方式，先占位？ 其实它这句说得有点绕，我觉得更进一步应该说，不能以我当下的情况去评估可能的风险，而是假设将来回头看，会不会为没能冒险感到后悔？ 然后又聊到人际关系，我觉得最难处的就当官的和小人。AI提醒我，处处留痕才能克小人。我恍然大悟，原来官僚流程才是小人克星。啊这。😂 反而理解当官的为啥不喜欢“讲真话”，而是要讲权责，讲先例，讲文件，讲上级态度。能打败官僚的只能抬出更多的规定、流程和制度 🤣 我又问，遇到满嘴仁义道德胡搅蛮缠，不讲事实不讲道理的人怎么办，AI这么说..
更多Hard Things in Computer Science, And AI Aren’t Fixing Them
Computer Science jokes are old, but they’re still true “There are only two hard things in computer science: cache invalidation and naming things.” — Phil Karlton (and eventually, off-by-one errors). We’ve laughed at this trope for decades, but we’ve spent far too little time dissecting the second one: Naming. On the surface, naming is about semantics—ch..
更多计算机科学里哪些极难的事
计科里有两件极难的事儿，cache invalidation，给东西起名字，和 off-by-1 errors. 今天想说说这个，给东西起名儿。HN今日讨论，软能力会成为程序员最实用的技能，这里的 软技能 就是指交流——特别是和 coding agent 交流。 我觉得吧，coding agent 这波福利迟早会被吃干抹净。低垂的果实，虽然很多，很大，也会被摘完。 AI能把它能解决的一切，全部拉到同一个水平，然后进入贤者模式。哪些从来没有文档说明，也就是没有语料拿来训练的东西，哪些尚没被定义，没被分析，没被起名字的问题，那些就算讨论都要先叠甲 lemma 的问题，AI就无能为力了。 近几天几乎每天都能vibe出来一些成果，我很喜欢，但是突然又很空洞。欣喜的是多年以来的hobby得到了完成，解脱了；空洞一方..
更多The Seal Manifesto: Against the Ephemeral
The Seal Manifesto: Against the Ephemeral I. The End of the Scroll For a decade, we have lived in the Age of the Vapor. We post into the void, chasing a heartbeat of attention that vanishes by morning. Our thoughts are rented to servers we don't own, managed by algorithms that don't care, and deleted as easily as they were typed. We have traded Legacy for..
更多LLM的弱点——不能很好的讲笑话？
元旦节长途旅行，无聊，我问娃，AI的弱点是什么？答：没有嗅觉，这个的确是物理限制，我之前吹的。哈哈哈。AI has no taste 🤣 这一路为了打法无聊时光，下载安装了个豆包闲聊。娃很喜欢猜历史人物。我发现一个规律，豆包似乎在缩小3、4次范围之后，就会进入 “你想的是不是XXX” 这种点菜名儿模式，而不是想办法进一步缩小范围。 这种模式如果是猜常见人物，那么特别准。如果是猜冷门、模糊的的，就容易 miss。 AI这种 hit or miss，让我不禁联系到不知道哪里看到过一个大佬的说法，现阶段LLM有个弱点，训练的时候给 next token “回答正确” 的单一结果给的权重太高，比如让AI讲一个 joke，它便老是翻来覆去讲那一个最擅长最经典的，就像是背题背出幻觉了。 不能很好的讲笑话，难道是LL..
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“缸中之脑” 被我破解了
最近epic送了《Hogwards Legacy》我打通关了，作为原著党，十分着迷这部小时候的经典，在美轮美奂的想象世界骑扫帚，看冥想盆里剧情故事，都十分有趣。 昨天晚上加班到很晚，晚饭吃得玩，睡得更晚，肚子有点涨，早上做了非常奇怪的梦，一直吃东西，然后不小心把坐牙给弄掉出来了。感觉嘴里一阵穿堂风： 图片由ChatGPT生成，十分还原。梦里的这颗牙齿就是带着蓝色静脉和红色动脉线条。奇怪吧 出于本能，我赶紧咬合了一下，确认是不是真的掉牙齿了。结果一咬发现坐牙都还在。大脑瞬间崩溃，bia～ji 一下给我整醒了。 一看时间：06:40 tnnd。感觉没睡够，于是倒头又想重新入睡。大脑里突然闪现出 哈利波特 通过冥想盆看别人故事VR，又突然想到以前的经典电影《黑客帝国》，越想越睡不着。脑子里绷出来一件事： 缸中..
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chromium/libcef.dll真是毒瘤
先说@MicrosoftEdge 这他妈存3份，吃饱了？ 再说Epic Games 还能搞6份？真无语了。然后 icudtl.dat 以及 ICU 这一坨也是。
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