体力劳动和脑力劳动
今日跟娃讲道理，为啥要学习，因为人要长大活下去，得工作挣钱；工作无非分为在乡下、城里；靠拳脚打斗赢得人生的日子可能不太现实，还是得靠技能。 然后就跟他讲，你愿意做体脑力劳动，还是力劳动？前者坐办公室吹空调把活儿给干了。后者就不得不风吹日晒雨淋。既然要选择做办公室，你就得把学习成绩务必搞好。 又想了下，这个个所谓的“白领”劳动其实也分脑力劳动中的体力活儿，和脑力劳动中的技术活儿。我跟他说了个最简单的比喻： 如果是语文、英语问题，只要你阅读量足够多，那么只要填写了，答案八九不离十； 但是数学题，即便你写得再多，只要中间环节任何一个步骤不会，或者不小心写错了，那么你（几乎）不可能得到正确答案。 这里可以延展一下，工作可以分为： 按件计费，做得多挣得多的活儿 如果瞎蒙，都是无用功，除非你精准命中目标🎯的活..
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chromium/libcef.dll真是毒瘤
先说@MicrosoftEdge 这他妈存3份，吃饱了？ 再说Epic Games 还能搞6份？真无语了。然后 icudtl.dat 以及 ICU 这一坨也是。
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LLM, RAG 和 Groq
最近跟朋友聊起LLM，RAG 究竟有没有用，能不能拿来做成产品或者服务。由于我对AI的了解也很肤浅，所以没太敢下结论。 但是今天突然想起一个趣事，相传 账单·大门 院士有一句名言「640KB ought to be enough for anybody」 这句话是不是他老人家说的不重要了，重要的是 IBM PC 的这个 640KB内存 的梗是绕不过去了。 后来发现 640KB 不够了怎么办？屎山上接着hack呗。于是发明了 EMM386 ，在CONFIG.SYS 里吟唱一句 DEVICE=C:\DOS\HIMEM.SYS 可以保平安。 如果人人都能用 Gemini 1.5 Pro 那个 1M context tokens， 那么 RAG 技术也没啥用了吧。猜想能用 RAG 卖钱的，估计跟定制 HIME..
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语言 和 Embodied Cognition
从 coolshell 那里 看到一段好文，摘抄一下： The limits of my language mean the limits of my world -- Ludwig Wittgenstein 很有力量的一句话啊。下面有评论给了个现成的例子 用了 java，现在无论用什么语言，只要写业务代码，都会是浓浓的Java味，没有Model, Service, Controller 就感觉浑身难受…… 这里突然想到一个问题，传说中的认知科学集大成者，embodied cognition，强调「具身」所能带来的额外感知能力，会不会就是一种 IO ports？ 所谓的「体验导向认知」，是不是就是能处理原始模拟信号的各种传感器？ 如果说有谁要给 embodied cognition 设计一个 l..
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