聊聊 Rerank：从 BERT 到大模型的技术旅程

从搜索引擎到大语言模型，Rerank 技术一直在默默发挥着”最后一公里”的关键作用。前言在 NLP 场景中，Rerank 作为一个关键环节，承担着对多路召回、多数据来源、多模态、多结构等不同类型数据的归一化和精筛作用。它能有效地整合和优化各类召回结果，对提升检索系统的整体性能至关重要。本文将介绍 rerank 相关的技术概念、业界进展，以及对业务 产生价值的可能性。 Rerank-从 BERT 到大模型的技术旅程/overall.png 正文什么是 RerankRerank 并不是新兴的技术，其发展历史可追溯到搜索引擎，其历程可浓缩为 3 个主要阶段： Rerank-从 BERT 到大模型的技术旅程/timeline.png 一句话介绍：Rerank 是一种对初步检索结果进行重排序的优化技术，以提..