《从 0 开始学微服务》阅读笔记
前一阵子购买了胡忠想老师的《从 0 开始学微服务》极客时间专栏，二月份看完以后做了一些笔记。 服务化拆分 根据我的实际项目经验，一旦单体应用同时进行开发的人员超过 10 人，就会遇到上面的问题，这个时候就该考虑进行服务化拆分了。 服务化拆分的两种姿势： 纵向拆分：按业务维度拆分，关联比较密切的几个业务业务适合拆成微服务；功能相对独立的业务拆成微服务； 横向拆分：从公共且独立功能维度拆分。标准是是否有公共的服务被多个其它服务调用，且依赖的资源独立不与其他业务耦合。 微服务架构 初探微服务架构 微服务架构下，服务调用主要依赖下面几个基本组件： 服务描述 注册中心 服务框架 服务监控 服务追踪 服务治理 服务描述——如何发布和引用微服务 常用的服务描述方式包括 RESTful API、XM..
更多《流畅的 Python》阅读笔记
去年就想看《流畅的 Python》这本书，今年终于看完了。 《流畅的 Python》是一本深入讲解 Python 语言的书，非常值得一读。去年看到同事在看，就一直想看，陆陆续续看了很久没什么进度，这个月一努力，把这本书看完了。 这次脑洞一开，觉得既然学的是 Python，那我为什么不用 Python 做笔记呢？于是就选用了 Jupyter Notebook 来做笔记载体。一个文档里既可以写 Markdown，又可以运行 Python 代码，简直完美。 所以，这本书的笔记就这么写出来了。内容不算少，所以烦请移步我的 GitHub Repo.
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《Prometheus Book》阅读笔记
看了一本在线的小书，叫《Prometheus Book》，做了一点摘抄和笔记。 第 1 章：天降奇兵 第一章对 Prometheus 的架构和用法做了简单的介绍。 基本介绍 通过建立完善的监控体系，我们可以达到以下目的：长期趋势分析、对照分析、告警、故障分析与定位、数据可视化。 Prometheus是一个开源的完整监控解决方案，其对传统监控系统的测试和告警模型进行了彻底的颠覆，形成了基于中央化的规则计算、统一分析和告警的新模型。 个人理解，这里的中央化主要是指数据存储中央化：各个数据源将指标暴露出来，由 Prometheus 服务器采集后统一存储、统一分析，方便聚合查询。 Prometheus 的基本结构如图所示： 其中 Prometheus Server 是整个组件中的核心部分，负责实现对监控数..
更多《Docker 实践》阅读笔记
这几天看了《Docker 实践》，写了一点自己不知道或者想记录下来的内容。这是一份笔记，但不是一份基础教程。 1. 第一部分：Docker 基础 Docker 的优势 通过将环境打包成镜像的方式来标准化系统环境，需要使用这个环境的人可以直接使用镜像，无须重头配置环境。所以，Docker 在很多情况下可以作为虚拟机的替代使用。 对 Linux 用户而言，Docker 镜像没有依赖，所以非常适合用于打包软件。 关键概念：镜像和容器 简而言之，容器运行着由镜像定义的系统，而镜像本质上是一个文件系统，由一个或多个层加上一些 Docker 的元数据组成。 我们可以从一个镜像中生成多个容器，这些容器完全隔离，其行为不会相互影响。 一个巧妙的类比：镜像和容器的关系，就相当于类和对象的关系。 创建 Docke..
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