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其他理论随机变量概率论

从数学上构造任意分布的随机变量函数并应用到代码中

这个答案要从一个题开始。基本上所有的语言都提供了一个random方法来获取一个随机数,以js为例, Math.random() 将返回0到1之间的任意值。这个方法所有的值都是等概率的,从概率论角度来说,即该方法的概率密度函数为常量,为:p(x) = 1, x∈(0,1)如果将随机变量做一次处理,例如平方,那么它的概率分布将会怎么样。得到下题:如果x为(0,1)上的随机变量,且概率密度函数为p(x) = 1, x∈(0,1),求y=x^2的概率密度函数。这个题啊,其实很简单,如果是当初大一的时候还在上概率论的课,两分钟就解出来了。不过虽然很久没接触概率论,花点时间还是能解出来的。这里还有个坑。如果任意y都对应的唯一确定的x,那么得到这个y值的概率应该和这个x的概率是相同的,而获取任意x的概率处处相等,所..

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