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分布式系统消息队列

Pulsar的介绍与安装

简介Apache Pulsar是一个分布式消息队列,它主要由以下三部分组成。组件作用Broker负责producer和consumer的请求还有消息的复制与分发,Broker无状态不存储数据Zookeeper存储元数据、集群配置,负责任务协调还有服务发现等Bookkeeper消息数据还有cursors数据的持久化存储,Bookkeeper的每一个存储节点叫做bookieproducer往Pulsar发送数据,consumer从Pulsar接受数据,consumer接收数据的过程叫做subscription(订阅)。Pulsar有四种订阅模式模式名模式独占(exclusive)一个subscription只能有一个consumer,如果多个consumer使用相同的subscription去订阅一个topi..

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Python分布式系统消息队列

使用Celery实现Python分布式任务处理

Celery是一个任务队列,它可以实现跨进程和机器的分布式任务处理。任务队列的输入端会输入各种任务(task),这些任务会在输出端由worker进行处理,这些任务会由客户端通过发送消息的方式交给broker,随后broker把任务分发给worker。安装组件本文使用到的组件版本组件版本Python2.7.16Celery4.4.7Redis6.2.4redis-py3.2.1首先我们需要安装celery和Redis的依赖包pip install celery==4.4.7pip install redis==3.2.1Celery支持多种类型的broker,在这里我们主要使用Redis作为Celery的broker,关于Redis的安装和使用可以参考我之前的文章Redis failover。构建应用我们首..

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