一日一技：效率翻倍，国产大模型App的正确应用
利益不相关声明，今天介绍的所有工具，都跟我没有任何软文合作，也没有金钱往来。我在这篇文章里面对他们做介绍仅仅是因为他们对我确实非常有用。最近几个月，国产大模型相继推出了自己的 App，这些 App 不仅可进行 AI 对话，还能提供各种智能工具。谈论AI对话功能的文章太多了，我就不赘述了。今天聊聊他们的其他功能。不可否认，国产大模型比国外的大模型差了不少，但我一向秉持重器轻用的观点，我不管这些App提供了多少功能，我只看它里面有没有功能适合我，即便它提供了100个功能，我可能只会使用它其中一个适合我的功能。第一个介绍的工具是豆包中的语音识别功能。虽然字节跳动的大模型做得很一般，在国内都排不上前三名。但我发现豆包的语音识别做的非常好——速度极快，准确率也很高。而且可以让他们的模型对转录出来的文本做一些修饰，移..
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一日一技：如何强迫LLama3用中文回复？
最近大家都在说LLama3如何如何强大，追赶Claude3，超过GPT 4。但如果大家真的使用过，就会发现它连基本的中文都回答不好。如下图所示：LLama3总是尽可能回复英文，并且还会加很多表情符号。今天网上出现了一个中文微调版的LLama3:shenzhi-wang/Llama3-8B-Chinese-Chat，我也下载下来使用了，发现确实回复都是中文了，但回复的都是车轱辘话，一句话反复说。如下图所示：那么有没有什么办法，能够让LLama3既能回复中文，又能回复得聪明一些呢？网上有一段“生气的老奶奶”Prompt，可以尽可能让LLama3满足要求：123456问题Rules:- Be precise, do not reply emoji.- Always response in Simplified ..
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一日一技：2秒抓取网页并转换为markdown
在《一日一技：自动提取任意信息的通用爬虫》这篇文章中，我提到可以通过大模型从网页内容里面提取结构化信息。为了节省Token，文章里面我直接提取了页面上的所有文本。这种方式需要自己写代码来过滤HTML中的垃圾标签。并且提取出来的文本可能会混在一起。虽然大模型在很大程度上不会受到标点符号的影响。但如果有办法把网页直接转换为Markdown的话，大模型在解析时就能更加准确。现在，你不需要写任何代码就可以实现这个目标！假设我们需要抓取我的这篇知乎专栏文章：小问题，大隐患：如何正确设置 Python 项目的入口文件？。我们知道知乎是有反爬虫的，直接抓取并不容易。怎么样在2秒内抓取这篇文章，并转换为Markdown呢？非常简单，你只需要在url前面加上https://r.jina.ai/并回车就可以了。完整的URL变..
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