Kubernetes、集群联邦和资源分发
Kubernetes 从比较早的版本就声称单机群可以支持 5,000 节点，而且也没有计划在短期内提高单个 Kubernetes 集群支撑的节点数，如果需要在 Kubernetes 中支持 5,000 以上的节点，更推荐使用集群联邦（Federation）的方式。People frequently ask how far we are going to go in improving Kubernetes scalability. Currently we do not have plans to increase scalability beyond 5000-node clusters (within our SLOs) in the next few releases. If you need cl..
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谈谈 Kubernetes 的问题和局限性
2014 年发布的 Kubernetes 在今天俨然已成为容器编排领域的事实标准，相信谈到 Kubernetes 的开发者都会一再复述上述现象。如下图所示，今天的大多数个人或者团队都会选择 Kubernetes 管理容器，而也有 75% 的人会在生产环境中使用 Kubernetes。图 1 - Kubernetes 容器编排1在这种全民学习和使用 Kubernetes 的大背景下，我们也应该非常清晰地知道 Kubernetes 有哪些局限性。虽然 Kubernetes 能够解决容器编排领域的大多数问题，但是仍然有一些场景是它很难处理、甚至无法处理的，只有对这些潜在的风险有清晰的认识，才能更好地驾驭这项技术，这篇文章将从集群管理和应用场景两个部分谈谈 Kubernetes 社区目前的发展和一些局限性。集群管..
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你该如何为 Kubernetes 定制特性
Kubernetes 是非常复杂的集群编排系统，然而哪怕包含丰富的功能和特性，因为容器的调度和管理本身就有较高的复杂性，所以它无法满足所有场景下的需求。虽然 Kubernetes 能够解决大多数场景中的常见问题，但是为了实现更加灵活的策略，我们需要使用 Kubernetes 提供的扩展能力实现特定目的。每个项目在不同的周期会着眼于不同的特性，我们可以将项目的演进过程简单分成三个不同的阶段：最小可用：项目在早期更倾向于解决通用的、常见的问题，给出开箱即用的解决方案以吸引用户，这时代码库的规模还相对比较小，提供的功能较为有限，能够覆盖领域内 90% 的场景；功能完善：随着项目得到更多的使用者和支持者，社区会不断实现相对重要的功能，社区治理和自动化工具也逐渐变得完善，能够解决覆盖内 95% 的场景；扩展能力：因..
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集群管理系统 Mesos 的设计原理 · NSDI '11
『看看论文』是一系列分析计算机和软件工程领域论文的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会阅读一篇来自 OSDI、SOSP 等顶会中的论文，这里不会事无巨细地介绍所有的细节，而是会筛选论文中的关键内容，如果你对相关的论文非常感兴趣，可以直接点击链接阅读原文。本文要介绍的是 2011 年 NSDI 期刊中的论文 —— Mesos: A Platform for Fine-Grained Resource Sharing in the Data Center1，该论文实现的 Mesos 能够在集群中管理不同的计算框架，例如 Hadoop 和 MPI 等。虽然 Mesos 集群管理系统是 10 多年前发布的技术，今天已经逐渐被更主流、更通用的容器编排系统 Kubernetes 取代，但是它确实可以解决集群管理上的..
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