我们知道，在Python里面，要把JSON转成字典是非常容易的，只需要使用json.loads(JSON字符串)就可以了。

但如果这个JSON转成的字典，嵌套比较深，那么要读取里面的数据就非常麻烦了。如下图所示：

如果我要读取把图中的end减去start字段，那么用字典的时候，代码要写成这样：

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result = info['data'][0]['entities']['annotations'][0]['end'] - info['data'][0]['entities']['annotations'][0]['start']

光是看到这些方括号和单引号，就够让人头晕了。

但如果改成下面这样，看起来就清爽多了：

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result = info.data[0].entities.annotations[0].end - info.data[0].entities.annotations[0].start

那么如何快速把一个嵌套很深的字典转换为对象呢？其实非常简单，使用Python自带的SimpleNamespace就可以了。

使用SimpleNamespace可以快速创建一个空对象，并设置它的属性，用法如下：

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from types import SimpleNamespace

ins = SimpleNamespace(aa=1, bb=2, cc=3)

print(ins.bb)

运行效果如下图所示：

基于字典创建也非常简单：

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from types import SimpleNamespace


data = {'aa': 1, 'bb': 2, 'cc': 3}
ins = SimpleNamespace(**data)

print(ins.bb)


对于深层嵌套的JSON字符串，我们在使用json.loads时，额外设置一个参数：object_hook，就可以实现递归式转换内层字典：

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x = json.loads(JSON字符串, object_hook=lambda d: SimpleNamespace(**d))

如下图所示：

关于参数object_hook的具体用法，大家可以看官方文档