Foreword
单个ChatGPT Plus 账号共享合租,各自会话独立分割,就好像一个人使用一样,方便给一个组织或者多人使用。
CWS
源于chatgpt-web-share项目,适用于个人、组织或团队的 ChatGPT 共享方案。共享一个 ChatGPT Plus 账号给多人使用,提供完善的管理和限制功能。
https://github.com/chatpire/chatgpt-web-share
部署
新建目录
cd ~
mkdir cws && cd cws
mkdir -p data/config
配置初始密码
export MONGODB_PASSWORD=password # MongoDB 密码
export INITIAL_ADMIN_PASSWORD=password # 初始管理员密码
初步拉取docker镜像和基础设置
docker run -it --rm \
-v $PWD/data/config:/tmp/config \
ghcr.io/chatpire/chatgpt-web-share:latest \
python /app/backend/manage.py create_config -O /tmp/config --generate-secrets --mongodb-url "mongodb://cws:${MONGODB_PASSWORD}@mongo:27017" --initial-admin-password "${INITIAL_ADMIN_PASSWORD}" --chatgpt-base-url http://ninja:7999/backend-api/
设置mongodb的属性
echo "TZ=Asia/Shanghai" > .env
echo "MONGO_INITDB_DATABASE=cws" >> .env
echo "MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=cws" >> .env
echo "MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=$MONGODB_PASSWORD" >> .env
新建docker-compose.yml 文件
version: "3"
services:
chatgpt-web-share:
image: ghcr.io/chatpire/chatgpt-web-share:latest
container_name: cws
restart: unless-stopped
ports:
- 5000:80
volumes:
- ./data:/app/backend/data
environment:
- TZ=${TZ}
- CWS_CONFIG_DIR=/app/backend/data/config
depends_on:
- mongo
mongo:
container_name: mongo
image: mongo:6.0
restart: always
# ports:
# - 27017:27017
volumes:
- ./mongo_data:/data/db
environment:
MONGO_INITDB_DATABASE: ${MONGO_INITDB_DATABASE}
MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: ${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME}
MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: ${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD}
ninja:
image: ghcr.io/gngpp/ninja:latest
container_name: ninja
restart: unless-stopped
command: run --disable-webui
ports:
- "7999:7999"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- "./har/gpt3:/root/.gpt3"
- "./har/gpt4:/root/.gpt4"
启动
docker-compose up -d
查看log
docker logs cws -f
没有问题的话,此时以及可以登录cws了
http://<你的服务器 IP>:5000
登录管理员账号,和前面设置的宏密码
admin
ninja
ninja主要用来处理多人时会出现会话验证码等问题的,是必须的
参考 ninja 的文档获取 HAR 文件
https://github.com/gngpp/ninja/blob/main/doc/readme_zh.md
F12捕捉,在GPT官网发送一次会话(GPT4或者3.5)
https://tcr9i.chat.openai.com/fc/gt2/public_key/35536E1E-65B4-4D96-9D97-6ADB7EFF8147
将HAR的log文件下载下来
将 HAR 文件上传到新搭建的ninja中,传入到对应的版本中即可
http://你服务器的ip:7999/har/upload
- 注意这里的删除不生效,还是需要去目录下har中进行删除
访问openai获取access token
https://chat.openai.com/api/auth/session
在 CWS 的后台设置中的 credentials 中的选项一中填入
- 如果更换了账号或者access token,可能会在会话界面报错,建议直接重启docker服务
然后就可以在会话管理这里进行消息同步,把所有对话同步过来,然后就可以分配给各个用户了
正常对话
Caddy
安装Caddy 隐藏各种端口
apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list
sudo apt update
sudo apt install caddy
修改caddy配置
vi /etc/caddy/Caddyfile
gpt.dmduav.com {
reverse_proxy 127.0.0.1:5000
}
import sites/*
重启caddy
systemctl restart caddy
Summary
企微的gpt机器人和这个多人分享gpt同时在一个机器上跑,内存消耗的也很少
分享多人使用,还是挺不错的
Quote
https://cws-docs.pages.dev/zh/guide/quick-start.html