我们有时候临时需要抓取一批数据，数据不多，可能就几页，几百条数据。手动复制粘贴太麻烦，但目标网站又有比较强的反爬虫，请求有防重放的验证，写代码抓取也不方便。用模拟浏览器又觉得没必要，只用一次的爬虫，写起来很麻烦。

例如，我经常逛色魔张大妈的精选好价页面。这个页面会列出各种折扣的信息。但它只能按大类筛选，无法用关键词搜索。如下图所示

我打算只看前 10 页内容就好了。但一页一页看太麻烦了。有没有什么快速爬虫，把这个列表页的内容抓取下来呢？

其实这种需求，使用半自动爬虫是最简单的。不需要考虑网站反爬虫的问题，因为你使用的就是真实的浏览器，不会通过代码来发起请求。而且这个列表页的内容都是异步加载的，直接在开发者工具可以看到数据包，数据包里面就有当前页面的全部内容。如下图所示：

有没有什么办法，快速把这些数据包弄下来处理呢？我们实际上不需要任何抓包软件，也不需要安装任何证书。使用浏览器开发者工具，配合上一日一技：iOS 抓包最简单方案这篇文章讲到的解析 HAR 文件的方法，可以快速安全获取页面的内容。

首先打开浏览器的开发者工具，勾选上Perserve log复选框，然后刷新页面。注意一定要先打开开发者工具再刷新页面，顺序不能搞反了。接下来，你就正常往下滚动页面或者点击翻页按钮，滚到你不想滚为止。此时开发者工具里面已经有很多数据包了。如下图所示：

在任何一个数据包上面右键，选择Save all as HAR with content。就会把当前页面的所有数据包全部合并到一个 har 文件里面，如下图所示。

接下来，使用之前那篇文章中介绍的方法，Python 安装haralyzer库，读取 har 文件，就可以提取出想要的内容了。包含商品列表页的数据包，URL 中含有关键字jingxuan/json_more，所以我们可以使用这个关键词来过滤数据包，如下图所示：

通过分析数据包返回的 JSON，也可以知道商品信息所在的字段，如下图所示：

那么我们就可以开始编写解析的代码了：

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import json
from haralyzer import HarParser

har_parser = HarParser.from_file("har文件的地址")
data = har_parser.har_data
entries = data['entries']
for entry in entries:
    req = entry['request']
    url = req['url']
    if 'jingxuan/json_more' not in url:
        continue
    body = entry['response']
    if 'text' not in body['content']:
        continue
    content = body['content']['text']
    info = json.loads(content)
    article_list = info['article_list']
    for article in article_list:
        print(article['article_title'], article['article_price'], article['article_mall'])

运行结果如下图所示，轻轻松松就能解析出数据了。全程不用考虑反爬虫的问题。

当你要切换到其他网站时，只需要修改代码里面 url 过滤条件和读取 json 对应的字段。其他内容都不需要修改。