相信很多同学或多或少都在Python中使用过GPT API，通过Python安装openai库，来调用GPT模型。

OpenAI官方文档中给出了一个示例，如下图所示：


如果你只有一个API账号，那么你可能不觉得这样写有什么问题。但如果你想同时使用两个账号怎么办？

有些同学可能知道，微软的Azure也提供GPT接口，在Python中也需要通过openai库来调用，它的调用示例为：


当你全局设置了openai.api_type = 'azure'以后，你怎么同时使用OpenAI的GPT接口？

这两个文档中给出的示例写法，都是全局写法，一但设定以后，在整个运行时中，所有调用GPT接口的地方，都会使用这里设置的参数：

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import openai

openai.xx = yy

有些同学不知道怎么在Python SDK中同时使用多个账号，于是他们只有使用GPT的Rest HTTP接口，自己封装一个函数来发起请求从而切换不同的账号。放弃了Python SDK提供的各种便利。

但实际上，根本没有那么麻烦。在openai模块里面，天然就可以切换多个账号。虽然文档里面没有写，但是我们可以通过函数签名来找到这种方法。

如下图所示，在PyCharm中，随便写一段调用openai模块的代码，然后Windows按下键盘的Ctrl，MacOS按下键盘的Command，并鼠标左键点击create函数：


跳转到的函数里面，还有一个create函数，继续按上面的方法跳入，如下图所示：


接下来，你就会看到这个create函数能够接受的参数里面，包含了几个很熟悉的名字：

也就是说，当你想同时调用多个账号时，不需要在一开始给openai设置对应的参数，你只需要在调用.create函数的时候，把对应的API参数传入就可以了。示例代码如下：

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import openai

# 使用OpenAI账号1
response1 = openai.ChatCompletion.create(  
            engine="chatgpt",  
            messages=messages,  
            temperature=0.9,  
            max_tokens=800,  
            top_p=0.95,  
            frequency_penalty=0,  
            presence_penalty=0,  
            api_key='xxxxxxxx',  # 在这里传入API Key
            stop=["<|im_end|>"])


# 使用OpenAI账号2
response2 = openai.ChatCompletion.create(  
            engine="chatgpt16k",  
            messages=messages,  
            temperature=0.9,  
            max_tokens=800,  
            top_p=0.95,  
            frequency_penalty=0,  
            presence_penalty=0,  
            api_key='yyyyyyyyy',   # 在这里传入API Key
            stop=["<|im_end|>"])


# 使用Azure OpenAI 账号
response3 = openai.ChatCompletion.create(  
            engine="gpt4",  
            messages=messages,  
            temperature=0.9,  
            max_tokens=800,  
            top_p=0.95,  
            frequency_penalty=0,  
            presence_penalty=0,  
            api_key='zzzzzzz',   # 在这里传入API Key
            api_base='https://xxx.openai.azure.com/',  
            api_type="azure",  
            api_version='2023-05-15',  
            stop=["<|im_end|>"])

使用这种方法，我们就可以在一个程序里面同时使用多个GPT账号了。