tmux enables AIs to operate servers safely
We’ve all seen plenty of horror stories about AI trashing servers. Yet, there are still tedious tasks we’d love for AI to handle. To keep things safe, you have to manually copy-paste back and forth commands and outputs. Yet the current mainstream solutions usually involve "adding another layer": relay IO, intercepting dangerous commands or even using a sm..
更多chat.est.im launches at 3.14
Long over due. But finally, it's here. Last year I saw an interesting thread on V2EX that utilize curl -N to display cool ANSI art, and I wondered how to make it "interactive". After a series of battle with AI coding agents, it's finally done. The project is located at https://chat.est.im/. You can try it with curl -NT. https://chat.est.im/hello. I wrote ..
更多2026 股灾？
有这么一个发明，他被美国人最先搞出来，工业化，标准化铺开，在极短的时间内迅速占领报纸头版，在当时的人们认为具有划时代意义，很可能极大的方便明天人们的工作和生活，整个世界的运行逻辑也会随之改变。 唯一的问题是，这个发明被生产制造能力拖累了。由于稀缺性，成为少量富人的珍品。但是作为一个有巨大战略价值的东西，它终将会飞入寻常百姓家。 这样的发明，你心目中可能有很多，放在今天可能是 大语言模型 LLM。看着现在涨价到离谱的内存价格，我突然想起一个往事：清末橡胶股 下面开始AI吟唱，由我洗稿转述。 很多人对清朝灭亡的印象，还停留在鸦片战争或者慈禧太后的奢靡。但如果你去翻看 1910 年上海的报纸，你会发现当时的人们并不太关心朝廷，他们更关心的是一种神奇的植物：橡胶。那一年，人类正站在一个时代的门槛上：马车正在被汽车..
更多AI 弑父
大型语言模型（LLM）所谓的涌现能力，一般说成是随着模型规模的增长，突然出现新的技能，而非平滑提升。我对此有个疑惑。gpt1 gpt2 规模也涨了，能力在哪里呢？ 秘笈 翻很多材料，提到涌现能力示例： 包括 在上下文中学习 （few-shot） 多步逻辑推理（数学/逻辑题） 推断他人意图（心智理论） 使用工具或编程（生成或使用代码） 我又回忆起 ChatGPT 发布那段时间，聊天窗里那个 Linux终端+Python命令行模拟，当时很惊人。这个连续上下文和逻辑推理一致性不可思议的强。 我让 gemini 和 chatgpt 做了一个deep research，我越来越确认，AI能力爆发，也就是所谓的「涌现」有个关键因素：OpenAI和微软合作 我还记得当时有个新闻说微软要造个 DGX V100 集群..
更多Configurable Intelligence
无聊看了下 Language Model Contains Personality Subnetworks ，刚好A社也最近也写了篇The persona selection model，感觉现在讨论LLM的「人格」比较火 先说下这篇论文，它提出，可以做类似「脑前额叶切除」让AI屏蔽一部分人格，不需要 fine-tune，而且就算prompt指定其它人格也无济于事。 不过它搞出来的分类比较喜剧，用的是 MBTI 。测试集是一堆 YES/NO 二元分类 光说「人格」这种问题比较抽象，有哪些应用呢？很遗憾，我对此脑袋哐当一声没太多想法，还是AI提醒了我： 因为是物理mask，所以 jailbreak 变得不太可能了 可以定向优化某些选项。它甚至在 contra.py 里可以设置 mask_gamma 这个..
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