AI自进化
Foreword 最近看了一个文章，有点意思，有点想法，记录下来。 AI自我迭代 https://mp.weixin.qq.com/s/AXyCo0RRwW_HKLpkUx1jUg 这篇文章是 CSDN 编译的 Anthropic 长篇报告《When AI Builds Itself（当 AI 构建自身）》，核心观点是：AI 正越来越多地参与 AI 本身的研发，”递归式自我改进（Recursive Self-Improvement）”时代可能比想象中来得更早。 Anthropic 梳理了自己的研发演进路线：2021-2023 年人类工程师纯手写构建第一代 Claude；2023-2025 年聊天机器人生成代码片段、人工复制到 IDE；2025-2026 年 Claude Code 等编码..
更多基于 git 的零拷贝静态web服务器
无聊，产生了个crazy的想法。 git 内部用 zlib 压缩文件内容 Content-Encoding: gzip 也是 如果web服务器输出 .git 里的 静态 内容，是不是可以减一个二次解压/压缩步骤？？？ blob sha1 直接当etag？ 跟AI较量了几轮，一开始它说做不到。因为 blob 的格式比较变态。因为 hello world... 在 .git/objects/ab/cdef... 里的东西是这么存的 zlib(blob 1234\0hello world...) I was like ？？？日他妈真变态啊。这前面是写死了 blob <size>\0 然后把文件内容放在一起，再压缩的。 .git 这设计脑子有病啊。。。为啥不是原始文件gz而是加个头去gz。。。 此路不..
更多AI 时代的软件自由
我一直很喜欢好用的软件。 GUI 软件里，Raycast、Fork、Tailscale 这类软件我已经用了很久。它们的交互、默认行为和完成度都很舒服，也会反过来影响我理解“好软件”应该是什么样子。 命令行软件里，Neovim、kitty、fzf、ripgrep，以及各类 Unix 风格的小软件，同样非常符合我的品味。它们更强调可组合、可脚本化和低摩擦的日常使用，这也是我一直很喜欢命令行环境的原因。 只是到了某些非常具体的场景，我会产生一些很个人的偏好。比如 Markdown 预览窗口最好从命令行直接打开，壁纸筛选最好能理解一点主观审美，AI 工作台最好贴合我自己的使用环境。这些需求夹在成熟软件之间，通常很难刚好被某个现成软件完整覆盖。继续找下去当然也可以，但现在“自己补一个小软件”的成本变低了。 这里说的..
更多Skills进阶
Foreword 前一篇Skills算是简单的试用，日常用起来也没问题。但是如果要给一个软件写 Skills，把软件能力变成 AI 可以控制并且能完成你设定 pipeline 的 Skill，实践起来就有一些不一样了。 这里以 MenuReel（连锁餐厅数字菜单动效短片编排软件）为例，记录一下实际落地时和「Blog 润色 Skill」这类简单 Skill 的差异。 其实 MenuReel 的程序接口还没全部实现，但我已经提前通过 Skill 写一套「模拟调用协议」，让 Agent 按真接口的方式逐步执行完整 pipeline，而不是口头说「我已经帮你创建好了 10 个镜头段落」。反复试用的目的，是发现 Skill 没覆盖的地方，以及产品、接口上缺少的能力，从而把接口和产品补全，真接口一上线就能正常用..
更多AI和柜台费
现在这个时间点，观察到两件事： 华为的大模型哑火。国内的AI圈反而没那么多恶臭拉踩舆论 雷不斯天天给MIMO搞新闻。一开始是免费用在Openrouter刷榜；然后在大家都玩按次数的 codng plan它家率先搞 token plan涨价；然后又是 100T 申请免费送；然后跟ds4同款缓存优化降价；然后又是给流失老付费用户免费一个月套餐 MIMO是很用力的去刷榜。why？ 马斯克几百亿买 cursor，一个vscode套壳，why？ 这两个问题，我在过去几周一直琢磨，那就是 AI 行业和 软件 互联网 最大的差别，他是有边际成本的。他的玩法变了 雷不斯刷榜的 Openrouter 和马斯克买的 Cursor，还有遍地开花的 “中转站”，而且据说有大厂买中转站数据去训练和蒸馏。 边际成本不为0 ，中间..
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