《推荐系统实践》
从某种意义上说，推荐系统和搜索引擎对于用户来说是两个互补的工具。搜索引擎满足了用户有明确目的时的主动查找需求，而推荐系统能够在用户没有明确目的的时候帮助他们发现感兴趣的新内容。基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤（Collaborative filtering）算法。顾名思义，协同过滤就是指用户可以齐心协力，通过不断地和网站互动，使自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品，从而越来越满足自己的需求。用户行为分类用户行为在个性化推荐系统中一般分两种——显性反馈行为（explicit feedback）和隐性反馈行为（implicit feedback）。显示反馈行为是用户主动做的，比如给视频点赞、给书籍打分等等；隐式反馈行为的代表就是用户浏览页面..
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简介作者：蒂姆·费里斯通过一些简短的对话，传奇的创业家、投资人、艺术家、作家、科学家、电影人、运动员、教育家，与你分享他们深刻的失败、值得的投资、荒诞的习惯、常当作礼物送给他人的书、听过最糟的建议、忙碌的时候如何放松、如何重拾专注力……笔记大脑像身体一样有韧性痛苦能令人清醒，痛苦的时候你无法再否认当下的真相，你将被迫做出令你不适的改变。把你的求知欲聚焦在当前的“热门”事物上。如果你的求知欲把你带到社会最终想要到达的地方，你将获得丰厚的报酬。做任何你想做的事，但不要那么焦虑、痛苦、情绪化。所有事情都是需要时间的。忽略不公平，世上没有公平可言。尽你所能发挥自己的才能。作家应专注于自己的内心，不要总思考读者想读什么如果有截止日期，我就会在那之前完成工作，但如果没有，我的效率就会非常低。我还发现，自己会一直处于工..
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