如何写一个MCP Server
Foreword 看一下如何写一个MCP服务 FastMCP 翻了一下看到了MCP有一个快速的模式，这种方式不需要写那么多前置代码 # server.py from mcp.server.fastmcp import FastMCP # Create an MCP server mcp = FastMCP("Demo") # 通过注解快速加入一个工具命令 # Add an addition tool @mcp.tool() def add(a: int, b: int) -> int: """Add two numbers""" return a + b # 这里还通过注解，加入了有一部分资源 # 这里的资源可以理解为一个文件或者一段信息，或者说一个特定的内容，这个可..
更多ComfyUI的操作与使用
简单起见，又或者是没有N卡或者显卡的配置比较低，可以使用腾讯云HAI直接搭建ComfyUI服务。入门使用可以先clear掉当前的workflow，之后右键新建模块。首先需要新建一个采样器（KSampler），采样器的配置如下：参数值说明seed0随机种子，控制生成结果的随机性。相同种子会产生相同结果control_after_generaterandomize生成后种子控制方式：randomize(随机化)、increment(递增)、decrement(递减)、fixed(固定)steps20采样步数，通常15-30步较为合适。步数越多质量越好但耗时更长cfg8.000CFG引导强度，控制AI对提示词的遵循程度。范围1-20，推荐7-12sampler_nameeuler采样算法：euler、euler..
更多ComfyUI简介
ComfyUI 是一个基于节点工作流的现代化 Stable Diffusion 图形用户界面。与传统的WebUI不同，ComfyUI采用节点连接的方式来构建图像生成工作流，让用户能够更精确地控制整个生成过程。Stable Diffusion 是一款开源的 AI 图像生成技术，基于扩散模型构建。用户可以通过 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 等开源工具来运行它，只需下载相应的模型文件（通常为 .ckpt 或 .safetensors 格式）即可开始使用。核心概念ComfyUI中的图像生成涉及三个关键组件，在CheckpointLoader中进行设置：CLIP：将文本提示转化为主模型可以理解的向量形式主模型（Main MODEL）：执行实际的图像生成计算 VAE（变分自编码器..
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MCP下一代软件接口
Foreword MCP下一代软件接口，他可能是未来AI或者大模型发展所必须的一个中间件了 MCP https://github.com/modelcontextprotocol https://modelcontextprotocol.io/introduction MCP简单说就是一个开发的标准协议，他主要是约定了如何让普通程序把自己的内容或者接口暴露给LLM，从而可以让AI使用这个程序。 简单说之前遇到的Cursor读不了PDF，其实如果他会用转换工具，把PDF转换成网页或者txt之类的内容，他就又能重新读懂了，而MCP干的就是这个标准接口，告诉LLM通过什么方式可以达成什么结果。 有了MCP就可以做什么呢？ 让AI去数据库帮我修改某个字段的信息，而不是让他给我..
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一日一技：如何使用Cursor学习开源项目
大家肯定经常在微信公众号里面看到类似于《30秒使用Cursor开发xxx》这种文章。典型的标题党装逼货，大家当个笑话看就行了。Cursor目前还没有强到真的让一个完全不懂代码的人轻轻松松开发一个有用的软件，但Cursor确实可以让懂代码的人如虎添翼。正好最近有不少同学在群里面问我，如何正确使用Cursor：那么今天我就来讲讲我使用Cursor的一个场景：快速理解开源项目的核心逻辑。以Cline为例，这是一个VSCode插件，能够让VSCode实现Cursor的功能，配合DeepSeek最新模型，有人声称可以完美平替Cursor。那么，如果我完全看懂了Cline的原理，也就相当于看懂了Cursor的实现原理了。那么我们来看看如何使用Cursor辅助我学习Cline的源代码。首先把Cline的代码clone到..
更多AI辅助艺术设计
Foreword 研究一下如何把Stability AI相关的AI产品融合到目前的艺术设计的工作流中 Stable Diffusion Stable Diffusion是一种图像模型，他背后是Stability AI Midjounery Summary Quote
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