chromium/libcef.dll真是毒瘤
先说@MicrosoftEdge 这他妈存3份，吃饱了？ 再说Epic Games 还能搞6份？真无语了。然后 icudtl.dat 以及 ICU 这一坨也是。
更多从 Leanote 迁移到 Obsidian
差不多积累了10年的笔记，因为软件开发商跑路去做 2B 了，这玩意也没人维护了。换 Obsidian Leanote 不支持导出 .md 但是它自己的格式就是 json，转换一下很简单。 把一个目录下的笔记批量导出为 Leanote 格式，比如导出到 /tmp/folder1 执行Python代码 import json dir = '/tmp/folder1' for n in os.listdir(dir): if not n.endswith('.leanote'): continue with open(f"{dir}{n.replace('.leanote', '.md')}", "w") as f2, open(dir+n) as f1: f2..
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Abiotic Factor开服指南
Foreword Abiotic Factor 最近也很火，类似僵尸毁灭工程的一个游戏，但是剧情比僵毁要完整，有一定的解密性，同时配合探索、生存、战斗元素，有点意思 Abiotic Factor 非生物因子 https://store.steampowered.com/app/427410/Abiotic_Factor/ 服务器要求是windows，通过steamcmd 安装 下载安装游戏服务器 steamcmd +login anonymous +app_update 2857200 +quit 建议存储成bat脚本，更新也是通过这种方式 部署 服务器程序目录 steamcmd\steamapps\common\Abiotic Factor Dedicated Ser..
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由于制裁，BLHeli停止开发，所有ESC产品停止支持
Foreword 前段时间刚参加完无人机展会，各种为战争服务的无人机，百花齐放，热闹程度远超前几年，没想到刚转头，无人机行业就又被打击了 BLHeli被制裁 简单说由于BLHeli广泛被无人机使用，搭载BLH的ESC并不能确定最终用途，所以整个BLH数据被禁止出口，包括BLH自身收款的银行都受到了影响，所以BLH停止开发和维护了。 实际上BLH是先停止，然后才发出来相关公告 BLH大概在无人机市场里占90%，一个无人机就至少要搭载4个BLH电调，全世界大部分电调厂商都在国内，每年出货量大概几百上千万，BLH认可度之高，远超想象。 最初BLH大概是在2013年上线的，一上线就开源，其优异的性能和相对低廉的价格，一下就爆火了。而BLH初代还是8bit的单片机，成本低，性能也相对弱一些，..
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一日一技：如何找到Github用户的邮箱？
我经常逛Github Trend，看看每天有没有什么高级的开源项目出来。有时候发现一个项目非常好，想跟开发者交流。一般情况下，开发者会在Github主页留下自己的联系邮箱，如下图所示，这是我的Github个人主页：但有的开发者却不会留邮箱，如下图所示：这种情况下，怎么联系上这个开发者呢？你可以直接发Issue，但是这样其他人就能看到你发的消息。其实还有一个更简单隐蔽的方法，可以直接拿到这个开发者的邮箱。首先，在这个开发者的Repo中，随便找一条Commit记录，如下图所示：这个Commit对应的URL是：https://github.com/didi/xiaoju-survey/commit/3dc15aeb688f04dfdf69f0f46b0f66902303f92d。现在，只需要在这个URL的末尾加..
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Glyphica: Typing Survival 短评
Foreword 无意间发现一个有趣的打字游戏，有点像小时候的金山打字通里的打字小游戏 Glyphica: Typing Survival https://store.steampowered.com/app/2400160/Glyphica_Typing_Survival/ 游戏模式类似吸血鬼幸存者的模式，在各种单词围攻下活下来，要做的仅仅是输入单词即可 当前是试玩demo，非完整游戏 游戏有4种难度，后两种试玩版不能解锁，感觉应该是越难速度越快，同时单词也越长 游戏画风清冷，整体UI一致性也比较好 音乐和游戏画风相得益彰 每次升级都可以获得一个升级或者新武器，在这里的选择也是通过打字完成的 拾取战利品可以解锁一个perk 死亡..
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一日一技：如何正确处理多行字符串的缩进问题
有时候，我们需要使用多行字符串配合format格式化函数来生成Markdown文本。例如，我现在开发了一个AI对话机器人，我发送一个txt文件过去，他首先帮我总结整个文件的内容，然后以问答的形式列出10个要点。你的代码可能是这样写的：1234567891011121314def bot(text):summary = summary_text_by_gpt(text)qa = get_qa_by_gpt(text)output = '''## 文本总结{summary}## 核心问答{qa}'''return output返回Markdown以后，通过前端渲染出正常的文本。但如果你直接这样写，你会发现Markdown的渲染好像出问题了。如下图所示：为什么会出现这个问题呢？其实很简单，因为你的Markdow..
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一日一技：为什么这个JSON无法解析？
我们知道，Python里面，json.dumps是序列化操作，json.loads是反序列化操作。当我使用json.dumps把一个字典转换为字符串以后，也可以使用json.loads把这个字符串转换为字典。那么，有没有可能出现这样的情况：某个字典，使用json.dumps转换成了字符串s。但是当我使用json.loads(s)时，却会报错？你别不信，我们来做一个实验。执行下面这段代码，打印出一段JSON字符串：12345678910111213import jsontext = '''## 摘要这篇文章主要包含xx和yy## 详情1. abc2. def'''item = {'title': '关于abc', 'raw': text}output = json.dumps(item, ensure_as..
更多DPO
简介DPO全称Direct Preference Optimization，它是RLHF算法的一种，相比PPO算法来讲，它只需要actor和ref model,少了critic和reward model。其核心期望为good loss - bad loss越来越大， 这点和排序模型中的rank loss很相似，但是又不希望和ref model偏差太多。 最小实现代码1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859from copy import deepcopyimport torchimport torch.nn.functional ..
更多使用 Sequelize 事务读取数据库时的隔离级别
Sequelize 是一个流行的 Node.js ORM（对象关系映射器），它支持 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite 和 Microsoft SQL Server 等多种数据库。在使用 Sequelize 处理事务时，可以指定事务的隔离级别。事务的隔离级别决定了一个事务可能受到其他并发事务影响的程度。在数据库管理中，隔离级别主要解决以下四种问题：脏读（Dirty Read） ：一个事务读取到另一个事务未提交的数据。不可重复读（Non-repeatable Read） ：一个事务在其执行期间多次读取同一数据集，但由于其他事务的修改，导致两次读取的结果不一致。幻读（Phantom Read） ：一个事务执行两次查询，第二次查询结果包含了第一次查询中未出现的新行，这是因为另一个事务..
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